Youtube-project

Youtube Trending Videos

Dashboard Looker Studio Python PT-BR
Date:29/05/25
Description: Analysis of trending YouTube videos from November 2017 to June 2018 across six countries: United States, Canada, France, United Kingdom, Germany, and India, examining content patterns, engagement metrics, and regional differences. This analysis is written in Portuguese - BR.

Você lembra das polêmicas retrospectivas do YouTube? 👀

Nesse projeto, resolvi sair um pouco do “dashboard de vendas” e voltar um pouco no tempo, analisando dados de um aplicativo que eu utilizo bastante, o YouTube.

Além disso, escolhi o Looker Studio para criar o dashboard. Já que possuo bastante experiência prática em Power BI, resolvi aprender uma ferramenta nova de visualização. Me surpreendi positivamente com o Looker, é uma ferramenta que facilita muito o compartilhamento dos relatórios, possui muitas funcionalidades bacanas de customização de gráficos e também de integração com outros serviços da Google.

Os dados foram obtidos do Kaggle e podem ser acessados nesse link. Os países selecionados para esse projeto foram Estados Unidos, Canadá, França, Reino Unido, Alemanha e Índia.

Para o processo de ETL, usei a biblioteca pandas do Python em um notebook no Google Colab que pode ser acessado nesse link. Deixei instruções de cada passo antes dos blocos de código, é uma forma que eu uso para fixar conteúdo (explicando para mim mesma, basicamente).

Dashboard

É possível navegar pelas páginas do relatório no canto inferior esquerdo do dashboard.

Principais insights

Visão Geral

  • Definitivamente, o vídeo mais popular nesse período foi o “Youtube Rewind: The Shape of 2017”, com 797,3 milhões de visualizações. Apesar disso, não foi o lançamento dessa Rewind que gerou o pico nas visualizações. O pico observado na série temporal foi em maio de 2018, justamente no lançamento de “This is America” de Childish Gambino. O conjunto poderoso da letra da música e do vídeo impactante, mas ao mesmo tempo divertido, abalaram a indústria da música e é até hoje considerado um marco. Em 2025, o vídeo soma quase 1 bilhão de visualizações e gerou discussões globais sobre racismo, violência e a cultura pop como forma de protesto.
  • Maio de 2018 também foi importante para os fãs de k-pop, período do lançamento do hit “Fake Love” do grupo BTS (sinceramente, sou suspeita de falar, já que gosto muito de um k-pop). Na página onde analisamos os “likes e deslikes” (spoiler), podemos ver que esse é o vídeo mais curtido de todo o período analisado. Fãs de k-pop realmente amam seus ídolos!
  • Quem mais assistiu a vídeos foram os canadenses, somando 20,4 bilhões de visualizações, mostrando que eles gostam de um YouTube.
  • O gráfico de barras ao lado do mapa mostra quais canais tiveram a maior quantidade de vídeos em alta. Em destaque está o canal “Vikatan TV”, um canal oficial do YouTube vinculado ao Grupo Vikatan, uma das maiores empresas de mídia do Tamil Nadu, na Índia.

Likes x deslikes

  • Não surpreendendo ninguém, o vídeo com mais deslikes foi a famosa “Youtube Rewind: The Shape of 2017”. Mal sabíamos que a de 2018 seria pior…
  • Por outro lado, o que surpreende mesmo é que o canal “Youtube Spotlight” não é o canal com a maior quantidade de deslikes, e sim o “Logal Paul Vlogs”, com alta quantidade de deslikes distribuídas entre três principais vídeos. Alguém lembra o que rolou?
  • Do outro lado, o canal com mais likes é “ibighit”, canal da gravadora do grupo de k-pop BTS. Curiosidade: hoje em dia esse canal não existe mais, já que a Big Hit foi adquirida pela Hybe Labels e o conteúdo foi movido para o canal da Hybe.

Categorias x tags

  • A categoria com mais visualizações é “Music”, impulsionada pelos vídeos que já destacamos anteriormente. Logo em seguida, “Entertainment” soma uma grande quantidade de visualizações, já que são vídeos que estão frequentemente nos “trendings” do YouTube.
  • Para calcular o engajamento médio, utilizei a seguinte medida: Engajamento = (Comentários * 2) + (Curtidas * 1) + (Deslikes * 0.5).
    • Comentários exigem mais envolvimento do público, portanto, atribuí o maior peso à essa variável.
    • Curtidas exigem menos esforço que comentários, logo atribuí um peso menor.
    • Atribuir o menor peso para os deslikes se justifica pelo fato de indicarem mais rejeição do que engajamento. Isso evita que um conteúdo polêmico (com muitos deslikes) apareça como "mais engajado" que um conteúdo positivo. Afinal, esse cenário não reflete engajamento saudável. Imagine ver uma categoria classificada como "super engajada" e, ao checar, descobrir que tem mais vídeos com deslikes do que likes? Seria contraditório classificar como "bem-sucedido" um conteúdo que, na realidade, está sendo majoritariamente rejeitado pelo público.
  • Podemos observar que a categoria "Music" segue sendo a líder, tanto em visualizações quanto em engajamento. Já a categoria "Comedy" perde em visualizações de "Entertainment", mas ganha em engajamento, seguida de "Science & Technology" e "Gaming".
  • Na análise das tags, identificamos um padrão relevante: a maioria dos vídeos em alta não utiliza tags. Isso sugere que, no contexto específico dos vídeos em alta, as tags podem não ser um fator determinante para o alcance orgânico, possivelmente porque o impulso principal vem do tráfego recomendado pelo algoritmo do YouTube, não de buscas - que é onde as tags se sobressaem. No entanto, para vídeos fora do “trending”, as tags continuam sendo importantes para SEO. Além disso, tags bem escolhidas ajudam o algoritmo a entender o contexto do conteúdo e fazer recomendações melhores.

Conclusão

Obrigada por conferir esse projeto até o final! É um projeto simples, mas ao mesmo tempo enriquecedor. Analisar dados de diferentes contextos, saindo um pouco de “receita” e “performance”, é um hábito que me ajuda a ampliar e refinar minha interpretação dos dados e minhas habilidades analíticas. Refiz esse dashboard muitas vezes, cada vez entendendo melhor os dados e construindo gráficos que realmente transmitem informações relevantes.

Seguindo a tradição, deixo uma recomendação de música - e de jogo, de certa forma, já que é da trilha sonora de Clair Obscur: Expedition 33. Foi a música que mais ouvi enquanto construía esse projeto. ❤